AGENCE développement PYTHON

Développons votre application web en Python

Chez Yield Studio, nous exploitons tout le potentiel de Python, un langage puissant et polyvalent, pour répondre aux besoins des entreprises modernes. Que ce soit pour développer une API, un logiciel métier ou une solution data-driven, nos experts Python transforment vos idées en solutions performantes et évolutives.

Pourquoi Python est le choix idéal pour vos projets ?

Python, l’un des langages les plus populaires au monde, est réputé pour sa simplicité et sa flexibilité. Utilisé par des entreprises de renom comme Google, Netflix ou Spotify, Python est un choix stratégique pour développer rapidement des solutions fiables et robustes.

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Idéal pour la data et l'automation

Python est une solution idéale pour les entreprises cherchant à innover rapidement tout en garantissant la qualité et la maintenabilité des projets. Chez Yield Studio, nous maîtrisons les frameworks Python pour concevoir des applications robustes, que ce soit dans le domaine du web, de la data ou de l'automatisation.

Thibaut Weissgerber

Squad Lead Developpeur

Pourquoi utiliser Python ?
4 raisons

1

Développement d’applications web performantes

Avec des frameworks comme Django, Flask ou FastAPI, nous concevons des applications web rapides, sécurisées et évolutives.

2

Création d’APIs robustes et scalables

Nous développons des APIs REST ou GraphQL performantes, connectant vos systèmes et garantissant une intégration fluide avec vos outils existants.

3

Projets orientés data et IA

Exploitez vos données grâce aux bibliothèques Python comme Pandas, NumPy, et TensorFlow pour des projets d’analyse, de machine learning ou de deep learning.

4

Scripts d’automatisation sur mesure

Automatisation des tâches répétitives et optimisation des processus métiers grâce à des scripts Python spécifiques à vos besoins.

5

Modernisation d’applications legacy

Refactorisation et optimisation de vos applications Python existantes pour améliorer leur performance et leur maintenabilité.

Nos experts
Python

Arthur Monney
Développeur sénior
Adrien Neto Ferreira
Développeur sénior
Alexis Malzieu
Développeur sénior
Jonathan François
Lead Développeur
Louis Charbonier
Développeur sénior
Thibaut Weissgerber
Lead Développeur
Sergio Prieto
Développeur sénior
Mathieu KAHLAOUI
Développeur sénior
Julien SANCHEZ-PORRO
Head of Mobile
Gabriel Hamel
Développeur sénior
James Hemery
Chief Technical Officer & Co-founder
David Tang
Développeur sénior
Arthur Monney
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Pourquoi Yield Studio ?

Focus utilisateur

Nous identifions les fonctionnalités différenciantes pour les utilisateurs finaux

Code de qualité

Nous écrivons un code de qualité dès le départ pour aller plus vite ensuite

Time To Market

Nous mettons très rapidement en production les fonctionnalités grâce à notre Lean Lab’ ®

Des questions ?
La F.A.Q

Qu’est-ce que Python et pourquoi est-il si populaire ?
Python est un langage open-source, reconnu pour sa simplicité et sa polyvalence. Utilisé dans des domaines variés comme le développement web, la science des données, ou encore l’automatisation, Python est soutenu par une large communauté et un riche écosystème de bibliothèques.
Quels types de projets conviennent à Python ?
Python est idéal pour :
- Les applications web rapides et évolutives avec Django ou Flask.
- Les APIs performantes connectant vos systèmes existants.
- Les projets d’analyse de données ou de machine learning.
- L’automatisation des processus métiers répétitifs.
- Les scripts complexes pour des besoins techniques spécifiques.
Django ou Flask : lequel choisir ?
- Django est un framework complet qui facilite le développement rapide d’applications web complexes grâce à son approche "batteries included".
- Flask est plus léger et flexible, idéal pour les projets nécessitant une grande personnalisation.
Python est-il adapté pour les projets à grande échelle ?
Oui, Python est parfaitement adapté aux projets à grande échelle grâce à des outils comme Celery pour la gestion des tâches asynchrones, Redis pour le caching, et des frameworks robustes comme Django ou FastAPI.
Comment Python peut-il être utilisé pour l’intelligence artificielle ?
Python dispose de bibliothèques puissantes comme TensorFlow, PyTorch, et scikit-learn qui simplifient le développement de modèles d’apprentissage automatique et de deep learning. Ces outils permettent de créer des solutions d’IA rapidement et efficacement.
Puis-je intégrer Python avec d'autres technologies ?
Oui, Python s’intègre facilement avec d’autres langages, outils et frameworks, que ce soit pour communiquer avec une API REST, manipuler une base de données ou interagir avec des systèmes existants.
Python convient-il aux PME ou est-il réservé aux grandes entreprises ?
Python convient aussi bien aux PME qu’aux grandes entreprises grâce à sa flexibilité, sa rapidité de développement et sa capacité à évoluer avec vos besoins.
Quelles sont les tendances actuelles dans le développement Python ?
Python continue de s’imposer comme un langage incontournable dans de nombreux domaines grâce à son écosystème en constante évolution. Voici quelques tendances majeures qui marquent son développement.

La croissance de Python dans l’intelligence artificielle (IA) est indéniable. Les bibliothèques comme TensorFlow, PyTorch et scikit-learn sont largement utilisées pour développer des solutions d’apprentissage automatique et de deep learning dans des secteurs variés tels que la finance, la santé et la recherche.

Python reste également une référence dans le traitement et l’analyse des données. Avec des outils comme Pandas, NumPy et Apache Spark, il est possible de gérer efficacement des volumes massifs de données, répondant ainsi aux besoins des projets big data.FastAPI, un framework performant pour le développement d’APIs, gagne en popularité. Sa compatibilité avec les annotations de type et sa rapidité d’exécution en font un choix privilégié pour concevoir des APIs modernes et performantes.

Les applications asynchrones, utilisant des frameworks comme AsyncIO et Aiohttp, connaissent un essor significatif. Elles permettent une gestion efficace des tâches simultanées, ce qui est particulièrement utile pour les systèmes de messagerie ou les APIs en temps réel.

Python est également un pilier dans le domaine du DevOps et de l’automatisation. Des outils comme Ansible, Fabric et Pytest sont fréquemment employés pour les scripts d’automatisation, la gestion des déploiements et les tests au sein des pipelines CI/CD.Le langage est de plus en plus utilisé pour le développement de microservices et leur déploiement sur des plateformes cloud telles qu’AWS Lambda, Google Cloud Functions et Azure Functions. Cela répond à la montée en puissance des architectures orientées microservices.

Enfin, l'accent est mis sur la sécurité et la conformité. Des outils comme Bandit, pour l’analyse statique du code, et les environnements isolés avec Docker et Kubernetes, permettent de renforcer la fiabilité et la protection des applications Python.

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