Agence Intelligence Artificielle
L'agence n°1 d'intelligence artificielle
pour PME & ETI
Intégrez l'IA dans vos processus métier en moins de 3 mois. Agents IA, automatisation et analytics prédictifs, garantis par notre méthodologie Lean.
Ils nous font confiance — 250+ projets livrés
Nos cas clients en intelligence artificielle
Voir tous les cas clients ›
BTP Consultants
Logiciels métiers augmentés par l'IA — réduction de 95 % des coûts d'exploitation grâce à l'automatisation intelligente.
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Greenscope
Intégration d'IA dans un SaaS GreenTech en forte croissance, avec une levée de fonds de 3 M€.
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Compass Group
Traitement intelligent de la data pour un leader mondial de la restauration collective (500 000 collaborateurs).
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Kinnarps
Digitalisation du parcours client B2B intégrant de l'IA prédictive pour un groupe international (1 800 collaborateurs).
Voir le cas client ›96% de nos clients continuent avec nous
“Ils ont eu énormément d’impact sur le traitement de la data.”
Julien GOUPIT, Directeur Innovation
Nos technologies IA & Data
Nous livrons vite, mais bien : des solutions IA en production grâce à notre expertise en LLM (GPT, Claude, Mistral), frameworks ML (PyTorch, scikit-learn), et infrastructure cloud (AWS, GCP), tout en garantissant des modèles fiables, explicables et conformes RGPD.
Technologies IA & ML
Cloud & Infrastructure
Data Engineering
Python
LangChain
OpenAI
Anthropic
Hugging Face
TensorFlow
PyTorch
AWS
Google Cloud
Mistral AI
LlamaIndex
FastAPI+20 technologies et frameworks IA couverts
L'IA au service de votre performance, pas l'inverse
Chez Yield Studio, l'intelligence artificielle n'est jamais un gadget marketing. Nos ingénieurs IA ultra-seniors conçoivent chaque solution avec un seul objectif : maximiser la valeur métier et le ROI.
Zéro effet de mode, zéro hallucination en production — une IA maintenable, explicable, performante et rentable sur le long terme.
Discutons de votre projet IA dès maintenant →Une méthodologie éprouvée en 5 phases
Audit Data & Discovery
Identification de vos cas d'usage IA à fort ROI et audit de vos données existantes pour garantir la faisabilité technique et business.
1 à 3 semainesPOC & Prototypage
Proof of concept fonctionnel pour valider la pertinence du modèle IA et mesurer les premiers résultats avant de lancer l'industrialisation.
2 à 4 semainesIndustrialisation agile
Développement de la solution IA en sprints courts avec métriques de performance (précision, recall, latence). Pipeline MLOps et tests automatisés.
6 à 12 semainesTests & Validation
Validation des modèles en conditions réelles, tests de robustesse, audit des biais et conformité RGPD avant mise en production.
1 à 3 semainesMonitoring & Itérations
Surveillance continue des performances modèles, détection des drifts, réentraînement planifié et intégration de nouveaux cas d'usage IA !
Focus sur quelques cas d'usage IA déployés pour nos clients
Nous concevons des solutions IA sur-mesure qui répondent à des problématiques métier concrètes et génèrent un ROI mesurable dès les premières semaines.
Agents IA & Chatbots intelligents
assistants conversationnels capables de traiter les demandes clients, qualifier des leads ou automatiser le support interne 24/7.
Automatisation & Workflows IA
élimination des tâches manuelles répétitives grâce à des pipelines intelligents : extraction de documents, classification, routage automatique.
Analytics prédictifs & Data Engineering
structuration de vos données brutes en insights actionnables : dashboards temps réel, scoring prédictif et aide à la décision data-driven.
IA Générative & LLM sur-mesure
fine-tuning de modèles de langage sur vos données métier : génération de contenus, recherche sémantique, résumé automatique et RAG.
Vivez enfin une expérience client 5✦ sans risque et garantie
La croissance fulgurante d’une agence de développement web & mobile autofinancée
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Le pari réussi des développeurs séniors à l’ère de l’IA
Voir la parution ›Nos expertises en Intelligence Artificielle & Data
Audit & POC — valider la faisabilité et le ROI
Immersion & Discovery — identification de vos cas d'usage IA à fort ROI et audit de vos données existantes pour garantir la faisabilité technique. Architecture & Stack — choix des technologies IA (Python, LangChain, OpenAI, modèles open-source) pour un socle ML/LLM robuste, sécurisé et évolutif. Prototypage & POC — proof of concept fonctionnel pour valider la pertinence du modèle IA avant de lancer le développement à grande échelle.
Industrialisation — du POC à la production
Méthodologie Lean Lab'® — cycles de développement courts avec métriques de performance IA (précision, recall, latence) pour des itérations rapides et mesurables. MLOps & Qualité — pipelines CI/CD pour modèles IA, monitoring des drifts et tests automatisés pour garantir la fiabilité en production. Visibilité totale — accès en temps réel à l'avancement du projet (Linear, Slack) pour une collaboration transparente.
Monitoring & Évolution — maintenir la performance
Monitoring & Réentraînement — surveillance continue des performances modèles, détection des drifts et réentraînement planifié pour maintenir la précision. Évolutions & Scalabilité — accompagnement continu pour intégrer de nouveaux cas d'usage IA selon la croissance de votre entreprise.
Sécurité & Conformité — RGPD, protection des données sensibles, audit des biais algorithmiques et hébergement souverain si nécessaire.
Nos experts à votre service
Questions fréquentes
Nous réalisons un audit data complet dès la phase de Discovery pour évaluer la qualité et le volume de vos données. Même avec peu de données, des approches comme le few-shot learning, le RAG (Retrieval-Augmented Generation) ou la génération de données synthétiques permettent de démarrer un projet IA performant. Notre objectif : identifier le chemin le plus court vers un premier résultat mesurable.
Nous mettons en place une infrastructure MLOps complète : monitoring continu des performances (précision, recall, latence), détection automatique des drifts de données, garde-fous contre les hallucinations et boucles de validation humaine. Chaque modèle est testé avec des jeux de données de référence avant chaque mise en production.
Un POC valide la faisabilité technique et le ROI potentiel sur un périmètre restreint. L'industrialisation implique des enjeux supplémentaires : scalabilité de l'infrastructure, pipelines de données automatisés, monitoring des modèles, gestion des versions et conformité réglementaire. Nous vous accompagnons sur les deux phases avec une méthodologie éprouvée pour passer du POC à la production sans accroc.
La sécurité des données est au cœur de chaque projet. Nous appliquons les principes du RGPD dès la conception : anonymisation et pseudonymisation des données d'entraînement, chiffrement bout-en-bout, hébergement souverain (OVH, Scaleway) si nécessaire, et possibilité de déployer des modèles on-premise pour les données les plus sensibles.
Un projet IA démarre à partir de 40 000 €. Un POC peut être livré en 4 à 6 semaines pour valider rapidement la valeur métier. Une solution complète en production est généralement déployée en 3 mois. Le budget dépend de la complexité des modèles, du volume de données et de l'infrastructure requise. Nous vous accompagnons dans le dimensionnement pour maximiser le ROI dès le premier euro investi.
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