Agence Cloud & DevOps
Vos déploiements sont encore manuels ?
On industrialise votre delivery
Déploiements le vendredi soir en priant, infra configurée à la main, logs introuvables quand ça plante, facture cloud qui double chaque trimestre ? Nous mettons en place une culture DevOps avec CI/CD, Infrastructure as Code, containers et observabilité — pour que déployer devienne un non-événement.
Ils nous font confiance — 250+ projets livrés
Nos technologies Cloud & DevOps
Terraform pour l'IaC, GitHub Actions ou GitLab CI pour la CI/CD, Docker et Kubernetes pour l'orchestration, ArgoCD pour le GitOps, Datadog ou Grafana/Prometheus pour l'observabilité — déployé sur AWS ou GCP selon votre écosystème.
CI/CD & GitOps
Cloud & IaC
Conteneurs & Orchestration
Docker
Kubernetes
Helm
ArgoCD
Terraform
Ansible
GitHub Actions
GitLab CI
AWS
Google Cloud
Grafana
Prometheus
Datadog
Python
Go+25 technologies Cloud & DevOps maîtrisées
Nos cas clients en Cloud & DevOps
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Média Participations
Conduite de 5 projets de refonte SI structurants en 12 mois pour un groupe média de référence (Spirou, Dupuis) — industrialisation de la delivery et modernisation de l'infrastructure.
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BTP Consultants
Industrialisation complète de la delivery : CI/CD, containerisation et infrastructure cloud — réduction de 95 % des coûts d'exploitation et déploiements automatisés.
Voir le cas client ›96% de nos clients continuent avec nous
“On a trouvé chez Yield des gens qui sont purement SMART.”
Franck JOUSSE, DSI
“Ils ont eu énormément d’impact sur le traitement de la data.”
Julien GOUPIT, Directeur Innovation
“Un produit qui répond encore plus au besoin exprimé.”
Lucas MAZET, Product Owner
Du code mergé au client en minutes, pas en semaines
Le DevOps, ce n'est pas "mettre Docker partout". C'est raccourcir le feedback loop entre le code et la production, tout en augmentant la fiabilité.
Nos ingénieurs DevOps/SRE ont opéré des plateformes à fort trafic. Ils savent poser un pipeline CI/CD qui passe de 0 à production en 15 minutes, une infra Terraform qui se reconstruit from scratch, et un monitoring qui vous réveille avant vos utilisateurs — pas après. Chaque environnement livré est reproductible, auditable et scalable.
Discutons de votre infrastructure →Notre approche Cloud & DevOps en 5 phases
Audit & Cartographie infra
Inventaire complet de l'existant (serveurs, services cloud, réseau, CI/CD, monitoring), identification des SPOF et des dettes techniques, analyse des coûts cloud et évaluation de la posture sécurité.
1 à 2 semainesArchitecture & IaC
Conception de l'architecture cloud cible, choix des services managés vs self-hosted, et codification de toute l'infra en Terraform. Premier environnement reproductible livré.
2 à 4 semainesCI/CD & Conteneurisation
Mise en place du pipeline CI/CD complet (lint, test, build, security scan, deploy), containerisation des applications, orchestration Kubernetes ou PaaS, et déploiement blue/green avec rollback.
4 à 8 semainesObservabilité & Sécurité
Déploiement de la stack d'observabilité (métriques, logs, traces), alerting contextuel avec runbooks, SLO/SLI formalisés, scanning des images Docker et hardening des permissions IAM.
2 à 3 semainesFinOps & Amélioration continue
Audit mensuel des coûts, rightsizing, reserved/spot instances, autoscaling intelligent, et accompagnement continu : nouvelles features, montées de version et évolutions d'architecture.
Les problèmes infra concrets que nous résolvons
Vous reconnaissez ces situations ? Ce sont les cas les plus fréquents sur lesquels interviennent nos ingénieurs DevOps/SRE — avec des résultats mesurables en quelques semaines.
Déployer prend une demi-journée et un fichier Word
procédure manuelle, SSH en prod, pas de rollback possible ? Nous mettons en place un pipeline CI/CD complet (GitHub Actions, GitLab CI) : tests automatisés, build, push de l'image Docker, déploiement blue/green ou canary — du commit au client en 15 minutes, avec rollback en un clic.
L'infra est configurée à la main et personne n'ose y toucher
serveurs snowflake, configuration non documentée, peur de tout casser en modifiant quoi que ce soit ? Nous passons à l'Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi) : chaque ressource cloud est versionnée, reviewable en PR, et l'infra se reconstruit from scratch en 20 minutes.
Quand ça plante, on cherche les logs pendant 2 heures
logs éparpillés sur 10 serveurs, pas de tracing distribué, pas d'alerting proactif ? Nous déployons une stack d'observabilité complète (Datadog, Grafana + Prometheus, ou ELK) : métriques, logs et traces corrélés, dashboards opérationnels et alertes qui se déclenchent avant l'impact utilisateur.
La facture cloud double chaque trimestre
instances surdimensionnées, pas de rightsizing, ressources oubliées qui tournent dans le vide ? Nous appliquons une démarche FinOps : audit des coûts par service, rightsizing des instances, reserved instances, autoscaling intelligent et tagging pour imputer chaque euro au bon projet.
Vivez enfin une expérience client 5✦ sans risque et garantie
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Voir la parution ›Nos expertises en Cloud & DevOps
Audit & Architecture Cloud — poser les fondations
Audit infra — cartographie de l'existant (serveurs, réseau, DNS, certificats, IAM), identification des SPOF, évaluation de la posture sécurité et analyse des coûts cloud. Architecture cible — conception d'une architecture cloud (AWS, GCP ou multi-cloud) avec VPC, subnets, load balancers, CDN, et services managés adaptés à votre charge. Infrastructure as Code — tout en Terraform ou Pulumi : reproductible, versionné, reviewable en PR. Fini les modifications en console qui disparaissent au prochain incident.
CI/CD & Conteneurisation — accélérer la delivery
Pipeline CI/CD — GitHub Actions ou GitLab CI avec stages parallélisés (lint, test, build, security scan, deploy). Déploiement blue/green ou canary avec rollback automatique en cas de dégradation des métriques. Conteneurisation — Dockerfiles optimisés (multi-stage builds, images distroless), orchestration Kubernetes (EKS, GKE) ou services managés (ECS, Cloud Run) selon la complexité. Pas de Kubernetes quand un PaaS suffit. Environnements — preview environments par PR, staging iso-prod, et promotion GitOps de staging vers production pour des releases prévisibles.
Observabilité & FinOps — opérer et optimiser
Observabilité — les 3 piliers (métriques, logs, traces) corrélés dans un seul outil (Datadog, Grafana stack). Dashboards SRE (latency, error rate, throughput, saturation), alerting contextuel avec runbooks et SLO/SLI formalisés. FinOps — audit mensuel des coûts cloud, rightsizing automatisé, reserved instances, spot instances pour le batch, autoscaling basé sur les métriques métier (pas juste le CPU).
Sécurité — scanning des images Docker (Trivy, Snyk), secrets management (Vault, AWS Secrets Manager), network policies Kubernetes et audit des permissions IAM.
Nos experts à votre service
Questions fréquentes
Le choix dépend de votre écosystème existant et de vos workloads. AWS a le plus large catalogue de services et la plus grande communauté. GCP excelle sur le data/ML (BigQuery, Vertex AI) et Kubernetes (GKE). Azure s'impose si vous êtes déjà dans l'écosystème Microsoft (Active Directory, Teams, .NET). Nous sommes agnostiques — on choisit selon vos contraintes techniques, réglementaires et budgétaires, pas selon nos certifications.
Kubernetes se justifie quand vous avez 10+ services, des besoins d'autoscaling granulaire, du multi-cloud ou des contraintes de compliance qui nécessitent un contrôle total. Pour 1 à 5 services, un PaaS managé (Cloud Run, ECS Fargate, App Runner) est plus rapide, moins cher et plus simple à opérer. Nous ne déployons pas de Kubernetes "parce que c'est cool" — on choisit le niveau d'abstraction adapté à votre complexité réelle.
On ne refait pas tout d'un coup. L'approche est incrémentale : on importe les ressources existantes dans Terraform (terraform import), on codifie progressivement service par service, et on bloque les modifications manuelles en console une fois le service codifié. En 4 à 6 semaines, votre infra est entièrement reproductible et versionnable — sans interruption de service.
Les gains les plus rapides : rightsizing des instances (90 % sont surdimensionnées), suppression des ressources orphelines (EBS, snapshots, IP élastiques inutilisées), reserved instances pour les workloads stables (-40 % vs on-demand), spot instances pour le batch et les jobs (-70 %). L'autoscaling basé sur les métriques métier (requêtes/s, queue depth) plutôt que le CPU évite le surprovisionnement. Nous mettons en place un reporting FinOps mensuel avec imputation par projet.
Un pipeline CI/CD avec containerisation et déploiement automatisé démarre à 20 000 €. Une refonte complète (IaC Terraform, CI/CD, Kubernetes, observabilité, FinOps) se situe entre 60 000 et 150 000 € selon le nombre de services et la complexité de l'existant. Les coûts cloud récurrents varient selon la charge — notre travail d'optimisation FinOps réduit typiquement la facture de 20 à 40 % dès le premier mois.
Vos déploiements méritent mieux que du SSH en prod ?
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Réserver un appel découverteAppel de 30 min → Audit infra gratuit → Architecture cible sous 5 jours
