Le client

‍Compass Group est le leader mondial de la restauration collective et des services associés. Présent dans plus de 40 pays, le groupe opère des milliers de restaurants pour des entreprises, établissements de santé, écoles et événements. En France, Compass Group gère un réseau dense de points de restauration, générant un volume considérable de données opérationnelles et de performance.

Contexte & problématique

‍La problématique principale à la source de ce projet était la dispersion de la data performance et opérationnelle. Les équipes du COMEX comme les directeurs de restaurants naviguaient entre de multiples sources de données fragmentées : fichiers Excel, rapports PDF, outils internes cloisonnés. Cette fragmentation allongeait considérablement le temps d'analyse et retardait le passage à l'action.

L'objectif était double : faciliter l'accès à la donnée et sa compréhension pour réduire le temps d'analyse, mais surtout accélérer le passage à l'action au niveau de chaque restaurant. Compass Group cherchait un partenaire capable de challenger leurs hypothèses et d'apporter de nouvelles approches produit.

La problématique principale à la source de ce projet, c'était la dispersion de notre data performance et opérationnelle. L'objectif était à la fois de faciliter l'accès à cette donnée, faciliter la compréhension, son utilisation pour réduire le temps d'analyse et surtout réduire le temps de passage à l'action.
- Julien Goupit, Directeur Innovation & Excellence Opérationnelle, Compass Group France

Enjeux data

‍Au-delà de l'interface, un enjeu fondamental résidait dans la structuration et l'exploitation de la data. Les données de performance (chiffre d'affaires, coûts matières, masse salariale, satisfaction client) provenaient de systèmes hétérogènes et nécessitaient un travail de normalisation et d'agrégation important.

L'équipe a mis en place une architecture data performante s'appuyant notamment sur DuckDB pour le traitement analytique des données. Ce choix technique a permis d'offrir des temps de requête extrêmement rapides sur de grands volumes, tout en restant léger et intégré directement dans l'application, sans nécessiter d'infrastructure lourde de data warehouse.

Phase 1 — Conception

‍Phase de découverte approfondie : ateliers avec le COMEX, les directeurs régionaux et les responsables de restaurants. Cartographie des parcours utilisateurs, identification des KPIs critiques pour le pilotage du P&L, et définition de l'architecture data cible.

Phase 2 — Développement

‍Construction du cockpit en sprints courts avec livraisons fréquentes. Mise en place du pipeline data avec DuckDB pour l'agrégation et le traitement analytique. Développement des dashboards de pilotage P&L, suivi des coûts matières, masse salariale et indicateurs de satisfaction.

Phase 3 — Itérations successives

‍Amélioration continue basée sur les retours terrain. Enrichissement progressif des fonctionnalités, optimisation des parcours utilisateurs et accompagnement au déploiement pour maximiser l'adoption sur l'ensemble du réseau.

Yield nous a fait progresser sur notre compréhension de comment nos équipes allaient collaborer avec cette data et ça a eu énormément d'impact sur la manière d'orchestrer les différentes fonctionnalités de notre cockpit.

La solution

‍Cockpit est une interface centralisée (Nodejs, React) et intuitive qui offre une vision en temps réel de la performance de chaque restaurant. L'outil permet au COMEX de piloter le P&L du réseau à différents niveaux de granularité (groupe, région, site) et aux responsables de restaurants de suivre leurs indicateurs clés et d'identifier immédiatement les leviers d'optimisation.

L'architecture technique repose sur DuckDB pour le traitement analytique, permettant des requêtes instantanées sur l'ensemble des données agrégées. Ce choix garantit une expérience fluide même avec des volumes de données importants, sans latence perceptible pour l'utilisateur.

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Résultats

‍Avec Cockpit, Compass Group France dispose désormais d'une vision intuitive, centralisée et rafraîchie en temps réel de l'ensemble de sa performance opérationnelle. Le temps d'accès à l'information et le temps d'analyse ont été considérablement réduits, permettant aux équipes de passer plus rapidement à l'action.

L'outil a transformé la manière dont les équipes collaborent avec la data : d'une logique de reporting fragmenté et rétrospectif, Compass Group est passé à un pilotage proactif et orienté action.

Maintenant avec Cockpit, nous avons une vision intuitive, centralisée et surtout rafraîchie en temps réel. Après ces premiers mois de collaboration, on pense que Yield a toutes les forces pour nous accompagner sur la suite.

Force 1 — Approche Product

‍Phase de découverte poussée pour comprendre les usages réels et challenger les hypothèses avant de développer.

Force 2 — Expertise Data

‍Structuration de la data avec DuckDB, pipeline performant et architecture légère adaptée aux grands volumes.

Force 3 — Capacité à challenger

‍Un vrai partenaire qui fait progresser les équipes et apporte de nouvelles approches méthodologiques.

Force 4 — Collaboration continue

‍Itérations successives et accompagnement au déploiement pour maximiser l'adoption terrain.

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