Compass Group

Contexte

Compass Group est l'un des leaders mondiaux de la restauration collective, opérant plus de 3 000 établissements à travers le monde. Face à une croissance internationale soutenue, les équipes financières peinaient à consolider et analyser les données de performance en temps réel, rendant le pilotage du P&L lent, fragmenté et peu fiable.

Enjeux

Données dispersées et délais d'analyse trop longs. Les équipes financières devaient agréger manuellement des données issues de systèmes hétérogènes à travers plus de 3 000 établissements. Un simple rapport de performance pouvait prendre plusieurs jours à produire, retardant les décisions opérationnelles.

Absence de vision temps réel sur la rentabilité. Sans cockpit centralisé, il était impossible d'identifier rapidement les établissements sous-performants ou de réagir aux écarts de marges avant qu'ils ne s'aggravent.

Scalabilité limitée de l'architecture existante. Les outils en place ne pouvaient pas absorber le volume de données généré par une expansion continue, ni offrir les performances analytiques nécessaires à une organisation de cette taille.

Notre approche

#1 Phase de découverte structurée. Avant tout développement, nous avons mené une phase de découverte pour cartographier les flux de données existants, identifier les besoins métier prioritaires et définir une architecture cible adaptée aux contraintes d'un groupe international.

#2 Architecture data avec DuckDB. Nous avons conçu une architecture analytique performante reposant sur DuckDB, permettant des requêtes en temps réel sur de larges volumes de données sans infrastructure lourde. Ce choix technique a permis de diviser par quatre les temps d'analyse par rapport aux outils précédents.

#3 Développement en sprints courts et livraisons itératives. Le projet a été découpé en cycles de développement courts avec des mises en production régulières. La première version opérationnelle a été livrée en deux mois, permettant aux équipes de valider les fonctionnalités au fil de l'eau et d'ajuster les priorités.

#4 Cockpit React et Node.js pour les opérationnels. Nous avons développé une interface permettant aux managers de terrain de consulter les indicateurs clés de leur restaurant en temps réel : chiffre d'affaires, coûts, marges et écarts budgétaires, depuis n'importe quel pays.

#5 Transformation de la culture data. Au-delà de l'outil, nous avons accompagné les équipes dans l'adoption d'une nouvelle manière de travailler avec la donnée, en intégrant des pratiques de suivi analytique dans les rituels opérationnels quotidiens.

Résultats

Le temps d'analyse du P&L a été divisé par 4, permettant aux équipes financières de produire des rapports en quelques heures là où cela prenait plusieurs jours. La première mise en production a été livrée en 2 mois, validant l'approche itérative. Le cockpit est aujourd'hui déployé sur 3 000 établissements, offrant une visibilité temps réel sur l'ensemble du réseau et transformant durablement la manière dont Compass Group pilote sa performance opérationnelle.