Intégration d’IA dans un SaaS RSE en forte croissance. Temps de rapport passé à 30 min. 5 000+ entreprises clientes, 3 M€ levés.
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Contexte
Greenscope est une startup SaaS spécialisée dans le reporting ESG, qui accompagne plus de 5 000 entreprises clientes dans la production de leurs rapports de durabilité. Dans un contexte réglementaire en pleine évolution — notamment avec la directive CSRD — la capacité à produire des rapports ESG fiables et rapidement est devenue un avantage concurrentiel majeur.
Enjeux
Un processus de reporting long et fastidieux. La production d'un rapport ESG mobilisait des dizaines d'heures de collecte, de saisie et de vérification de données. Les entreprises clientes manquaient d'un outil capable d'automatiser l'ingestion des documents sources et de pré-remplir intelligemment les questionnaires réglementaires.
Une architecture technique à consolider pour scaler. La plateforme avait accumulé de la dette technique qui complexifiait l'ajout de nouvelles fonctionnalités et fragilisait la stabilité du service.
Intégrer l'IA sans dégrader la fiabilité des données. L'enjeu central était d'introduire une couche d'intelligence artificielle pour analyser des documents complexes et pré-remplir des questionnaires ESG — tout en maintenant un niveau de fiabilité compatible avec des obligations réglementaires.
Notre approche
#1 Audit technique et refactorisation de l'architecture. Nous avons débuté par un audit approfondi du code existant pour cartographier la dette technique et définir un plan de refactorisation priorisé. Cette étape a permis de stabiliser la plateforme.

#2 Développement et intégration de Greensight AI. Nous avons conçu le module "Greensight AI" : un pipeline d'analyse documentaire permettant aux utilisateurs d'uploader leurs documents sources, d'en extraire automatiquement les données pertinentes et de pré-remplir les questionnaires ESG. Ce module réduit drastiquement le temps de production d'un rapport.

#3 Mise en place d'un design system et de feature flags. Pour accélérer les itérations produit sans risque de régression, nous avons structuré un design system cohérent et introduit un système de feature flags permettant de tester de nouvelles fonctionnalités sur des segments ciblés.

Résultats
Greenscope a levé 3M€ pour accélérer son développement. Le temps nécessaire pour éditer un rapport ESG est passé à moins de 30 minutes grâce au pré-remplissage automatisé par Greensight AI. La plateforme accompagne aujourd'hui plus de 5 000+ entreprises clientes, avec une infrastructure technique capable de soutenir cette croissance.
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